Les quartiers de Grigny
8 quartiers · prix au m² médian d'après les ventes immobilières récentes (DVF 2026). Survolez la carte, cliquez sur un quartier pour son détail.
Basculez entre « Prix » (du plus clair au plus foncé = plus cher) et « Profil social » (du vert = quartiers favorisés au rouge = quartiers populaires). Contours © IGN (IRIS agrégés) · prix © DGFiP (DVF) · profil socio-éco © INSEE/FDep + ANCT.
Classement par prix au m²
| Quartier | Médian /m² | Profil social | Ventes |
|---|---|---|---|
| Village | 2 717 € | Plutôt favorisé5.9/10 | 157 |
| La Grande Borne I | 1 907 € | Très fragile1.8/10 | 19 |
| Grigny II.T1 | 1 443 € | Fragile2.8/10⚑ Quartier prioritaireQuartier prioritaire de la politique de la ville (QPV) : Grigny 2 | 37 |
| Les Sablons Sud | 1 016 € | Très fragile1.6/10⚑ Quartier prioritaireQuartier prioritaire de la politique de la ville (QPV) : Grigny 2 | 36 |
| Lavoisier-Lacs-Sablons Nord | 992 € | Fragile2.1/10⚑ Quartier prioritaireQuartier prioritaire de la politique de la ville (QPV) : Grigny 2 | 61 |
| Grigny II.T2-Square Surcouf | 981 € | Très fragile1.6/10⚑ Quartier prioritaireQuartier prioritaire de la politique de la ville (QPV) : Grigny 2 | 125 |
| La Grande Borne II | — | Très fragile0.7/10 | — |
| La Grande Borne III | — | Très fragile0.4/10 | — |
⚠️ Le score social mesure la défavorisation socio-économique (revenu, chômage, catégories socio-professionnelles, diplômes) — comme les autres scores du site, 10 = le mieux, 0 = le moins bien. Ce n'est en aucun cas un indicateur de délinquance ou d'insécurité. Aucune donnée de criminalité par quartier n'existe en open data en France (le ministère de l'Intérieur ne publie qu'à l'échelle de la commune). Source : indice de défavorisation FDep (Rey et al.) + quartiers prioritaires (ANCT). Millésime des données socio-économiques antérieur, mais la structure sociale des quartiers évolue lentement.
Grands quartiers (INSEE), regroupant les IRIS d'environ 2 000 habitants. Prix maison / appartement affichés seulement au-delà de 5 ventes du type, pour éviter les valeurs non significatives.